與 AI 合作開發的四種方式

AI 技術的快速進展讓開發工作流程不斷改變。根據實務經驗，我們將 AI 協助開發的方式分成四種，每種方法沒有絕對優劣，差別在於使用情境、技術程度與成本控管。

1. 自動補齊（Tab Auto Completion）

適用對象：會 Google 找語法並具有基礎認識者 適用場景：一個或數個函式能完成的功能 花費成本：0 元 工具選擇：VSCode + GitHub Copilot

最簡單的方式。在編輯器中輸入註解或函式名稱後，AI 根據提示產生程式碼建議，按下 Tab 即可完成。在 WordPress 開發中，載入 JS/CSS、隱藏工具列、列印錯誤日誌等常用功能都能快速完成。GitHub Copilot 每月提供 2,000 次免費自動補齊額度，足以應付日常需求。

2. 聊天開發（Chat Coding）

適用對象：對程式語法有基礎認識者 適用場景：包含前後台的完整功能開發 花費成本：每月 20 美元起 工具選擇：VSCode + ChatGPT Desktop

從想法開始跟 AI 討論，分析技術可行性，再到實際寫出程式碼。好處是可以從 AI 的程式碼中學習知識，還能請它記住開發習慣，產出符合 WordPress 規範的程式碼。搭配自動補齊能讓開發速度翻倍。

缺點是需要在不同視窗切換，手動找到該貼在哪個檔案的哪個位置。程式開發到一個規模後，手動貼上讓 AI 理解會花費不少時間。不過現在 GitHub Copilot、Cline、Roo Code 等工具都已在 VSCode 內提供聊天介面，並支援自動理解程式碼的 Agent 模式。

3. 直覺開發（Vibe Coding）

適用對象：沒有程式基礎、只想實現想法的人 適用場景：各種應用程式與網站 花費成本：每月 20-100 美元 工具選擇：Cursor + Claude sonnet 模型

自從語言模型發展出推理模式，AI 寫程式能力獲得飛躍式成長。丟一段需求給它，它會自己思考、推理、實作甚至測試。任何人只要有想法，就能以飛快速度開發出雛形。

我們用這個方式打造了一個社群平台，使用完全不熟的技術，不到兩小時就把核心功能完成了。但直覺開發的風險在於——能跑不代表好用，效能與安全性都需要後續把關。

4. 規格開發（Spec Coding）

適用對象：需要產品級品質的開發者 適用場景：商業產品與客戶專案 花費成本：Claude Code MAX 方案 工具選擇：PhpStorm + Claude Code

這是我們目前主力採用的方式。先寫好完整規格文件（使用者故事、驗收標準、技術架構），再交給 AI 依照規格實作。每一步都是先規劃、確認、再實作。

與直覺開發最大的差異在於：你掌控全局而不是讓 AI 自由發揮。這樣產出的程式碼品質穩定、架構清晰、可維護性高，適合需要長期營運的產品。

四種方式各有優勢，關鍵是根據專案性質選擇最適合的開發模式。